4月10日消息，为帮助卖家分析Review，从评论中挖掘出消费者的购买动机、消费期望、使用场景，以及对产品优缺点的看法，赛狐ERP推出Review分析功能。

该功能运用ChatGPT超强的自然语义理解和内容生成能力，结合NLP领域的分析算法，并对产品优缺点、用户期望等业务模型进行训练，实现了一键分析超1000条亚马逊买家评论（其他软件仅可分析30条评论），使得产品Review分析的数量更多、分析的结果更精准。

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具体来说，第一，Review分析功能通过分析评论中产品优缺点及占比，了解消费者对产品的看法。

（图源：赛狐ERP公众号，下同）

选品阶段，卖家可以收集买家槽点，精准回避自身劣势点，避免自己的产品出现同类问题而引来差评；上架后，到精细化运营的阶段，可以针对缺点，迭代优化，帮助卖家更好地在一个类目里去布局产品。

第二，该功能通过了解产品的使用场景和购买意向，可以更好地预测潜在消费者购买产品的可能性，进而找到吻合消费者购物期望的关键词，更好地去打造Listing，提高广告的“命中率”。

第三，该功能通过分析用户对产品的期望和退换货原因，卖家可以及时发现问题，及时改进优化，提高消费者满意度，避免差评。

如产品与描述不符的原因，可以修改产品描述，缩小用户期望和实际体验之间的差距。如果是产品存在质量问题呢，卖家就可以考虑及时下架改进，避免差评伤害Listing。

第四，赛狐ERP支持统计分析5000+亚马逊消费者评论，方便卖家分析Rating星级占比，产品特点评分，评论类型占比，变体评论占比，评论数量变化趋势，帮助卖家更加全面地了解产品的市场表现。

其中针对多变体Listing，评论星级可按近1个月、近3个月、近6个月等时间维度切换，由评论星级的变化，判断是否存在合并变体的情况。根据变体评论统计，可对比不同变体评论数随时间变化的趋势，找出市场表现优秀的变体，帮助卖家寻找利基市场。

值得一提的是，此前赛狐ERP还宣布上线了ChatGPT邮件优化功能，解决邮件回复过程中语言错误层出不穷的问题，满足亚马逊卖家全场景（买家消息/邮件模板/定时群发/自定义邮件）下的邮件优化需求。

ChatGPT翻译+润色功能，一键自动润色改写，支持全球14种语言，语法结构专业、用词准确，帮助卖家用更为专业的本土化语言进行邮件回复。